Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)とは何か?
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)は、ビデオやイメージのどのオブジェクトでも高速かつ正確に選択することができるセグメンテーションモデルです。
SAM 2の主要機能
どのビデオやイメージのどのオブジェクトでもセグメント化
SAM 2は、画像とビデオのオブジェクトをセグメント化するための初の統合モデルです。画像やビデオのフレームのどちらかでオブジェクトを選択するために、クリック、ボックス、またはマスクを入力として使用できます。
不amiliarなビデオでのロバストなセグメンテーション
SAM 2は、トレーニング中に見たことのないオブジェクト、画像、ビデオに対してもゼロショット性能が高く、幅広い実世界のアプリケーションで使用できます。
実時間のインタラクティビティと結果
SAM 2は、ストリーミング推論を使用してビデオを効率的に処理し、実時間のインタラクティブアプリケーションを可能にします。
オブジェクトセグメンテーションの最新性能
SAM 2は、ビデオと画像のオブジェクトセグメンテーションにおいて、フィールドのトップモデルを上回ります。
SAM 2の使用方法
ビデオのオブジェクトをインタラクティブに追跡
デモを試し、単一のクリックでビデオのフレーム上のオブジェクトを追跡し、楽しい効果を作成します。
Meta Segment Anythingの次世代
SAM 2は、ビデオと画像のセグメンテーション能力を単一のモデルにまとめ、シンプルなデザインと高速な推論速度を維持しています。
モデルアーキテクチャー
SAM 2モデルは、SAMのプロンプタブル機能をビデオドメインに拡張し、ターゲットオブジェクトの情報をキャプチャするパーセッションメモリモジュールを追加しています。
Segment Anything Video Dataset
大規模かつ多様なビデオセグメンテーションデータセット、SAM 2は、大規模かつ多様なビデオとマスケット(オブジェクトマスクの時間軸)を使用してトレーニングされました。これらのデータセットは、モデルインザループデータエンジンでSAM 2をインタラクティブに適用して作成されました。
オープンイノベーション
この研究を基にして、研究コミュニティがこの仕事を基にしてさらに進めることを可能にするために、プリトレーニングされたSegment Anything 2モデル、SA-Vデータセット、デモ、コードを公開しています。
モデルの潜在的なアプリケーション
SAM 2は、将来的には他のモデルとのシステムの一部として使用されることで、新しい体験を可能にします。
ヘルプフルトップ
- SAM 2は、将来的には他のタイプの入力プロンプト(例えば、リアルタイムやライブビデオでのオブジェクトとのインタラクション)をサポートすることができます。
- SAM 2のビデオオブジェクトセグメンテーションの出力は、将来的には他のAIシステム(例えば、最新のビデオ生成モデル)に使用されて、正確な編集機能を可能にします。
よくある質問
- SAM 2はどのように動作しますか? SAM 2は、ビデオやイメージのどのオブジェクトでも高速かつ正確に選択することができるセグメンテーションモデルです。
- SAM 2の主要機能は何ですか? SAM 2の主要機能には、どのビデオやイメージのどのオブジェクトでもセグメント化、ロバストなセグメンテーション、実時間のインタラクティビティと結果、オブジェクトセグメンテーションの最新性能などがあります。
- SAM 2をどのように使用できますか? デモを試し、単一のクリックでビデオのフレーム上のオブジェクトを追跡し、楽しい効果を作成します。