什么是 Langtrace AI?
Langtrace AI 是一个开源的可观察性工具,收集和分析跟踪和指标,以帮助您改进 LLM 应用程序。
Langtrace AI 的特点
高级安全
Langtrace 确保最高级别的安全。我们的云平台获得 SOC 2 Type II 认证,确保您的数据获得顶级保护。
简单非侵入式设置
使用 2 行代码访问 Langtrace SDK:
from langtrace_python_sdk import langtrace
langtrace.init(api_key=<your_api_key>)
支持流行的 LLM、框架和矢量数据库
- OpenAI
- Google Gemini
- Anthropic
- Perplexity
- Groq
- Langchain
- LlamaIndex
- 查看所有
如何使用 Langtrace AI
建立反馈循环
使用跟踪的 LLM 交互来注释和创建黄金数据集,并使用它们来不断测试和改进您的 AI 应用程序。Langtrace 包括内置的启发式、统计和基于模型的评估来支持这个过程。
带着信心构建和部署
- 跟踪:跟踪请求,检测瓶颈,优化性能。
- 注释:注释和手动评估 LLM 请求,创建黄金数据集。
- 评估:运行基于 LLM 的自动评估来跟踪性能随时间的变化。
- 游乐场:比较不同模型下的提示性能。
- 指标:跟踪项目、模型和用户级别的成本和延迟。
Langtrace AI 的定价
Langtrace AI 提供免费计划,具有有限的功能。对于更多高级功能和支持,您可以联系销售团队获取自定义报价。
Langtrace AI 的有用提示
- Langtrace 可以自托管,并支持 OpenTelemetry 标准跟踪,可以被任何可观察性工具inges,结果没有供应商锁定。
- 获取整个 ML 管道的可见性和见解,无论是 RAG 还是 fine-tuned 模型,使用跨框架、矢量 DB 和 LLM 请求的跟踪和日志。
关于 Langtrace AI 的常见问题
Langtrace AI 用于什么?
Langtrace AI 用于监控、评估和改进 LLM 应用程序。
Langtrace AI 是否安全?
是的,Langtrace AI 确保最高级别的安全。我们的云平台获得 SOC 2 Type II 认证,确保您的数据获得顶级保护。
我可以自托管 Langtrace AI 吗?
是的,Langtrace AI 可以自托管,并支持 OpenTelemetry 标准跟踪,可以被任何可观察性工具inges,结果没有供应商锁定。