什么是 Meta Segment Anything Model 2(SAM 2)?
Meta Segment Anything Model 2(SAM 2)是一种分割模型,能够快速、精准地选择任何视频或图像中的任何对象。
SAM 2 的关键特征
在任何视频或图像中分割任何对象
SAM 2 是第一个统一的图像和视频对象分割模型。你可以使用点击、框选或掩码作为输入,以选择任何图像或视频帧中的对象。
即使在不熟悉的视频中也能进行强大的分割
SAM 2 能够在模型训练中未见过的对象、图像和视频中实现强大的零样本性能,从而使其能够在各种实际应用中使用。
实时交互和结果
SAM 2 设计用于高效的视频处理,具有流式推理能力,能够实现实时的交互应用。
对象分割的最新性能
SAM 2 在视频和图像对象分割方面的性能超过了该领域的其他模型。
如何使用 SAM 2
交互式跟踪视频中的对象
尝试演示,使用单击一个视频帧就可以交互式地跟踪对象,并创建有趣的效果。
Meta Segment Anything 的下一代
SAM 2 将视频和图像分割能力集成到一个模型中,同时保持简单的设计和快速的推理速度。
模型架构
SAM 2 模型通过添加会话内存模块来扩展 SAM 的可提示能力,该模块捕获视频中的目标对象信息。
Segment Anything 视频数据集
一个大型且多样化的视频分割数据集,SAM 2 是在一个大型且多样化的视频和 masklet(对象掩码随时间变化)集合上训练的,该集合是通过在模型中交互式地应用 SAM 2 创建的。
开放式创新
为了使研究社区能够基于这项工作,我们公开发布了预训练的 Segment Anything 2 模型、SA-V 数据集、演示和代码。
模型应用潜力
SAM 2 可以单独使用,也可以作为未来工作中其他模型的一部分,以启用新颖的体验。
有用的提示
- SAM 2 可以扩展以接受其他类型的输入提示,例如在未来启用与实时或直播视频中的对象交互的创意方式。
- SAM 2 的视频对象分割输出可以用作其他 AI 系统的输入,例如现代视频生成模型,以启用精准的编辑功能。
常见问题
- SAM 2 如何工作? SAM 2 是一种分割模型,能够快速、精准地选择任何视频或图像中的任何对象。
- SAM 2 的关键特征是什么? SAM 2 有几个关键特征,包括在任何视频或图像中分割任何对象、强大的分割、实时交互和结果,以及对象分割的最新性能。
- 我如何使用 SAM 2? 你可以尝试演示,使用单击一个视频帧就可以交互式地跟踪对象,并创建有趣的效果。